AITOT

Calculateur

Calculateur de location de GPU

Comparez les coûts horaires et mensuels entre clouds, spot vs on-demand, et coût électrique.

Tarifs actualisés:

Le AITOT GPU Pricing Calculator compare tarifs horaires et mensuels pour NVIDIA H100, H200, A100, B200, RTX 5090 et GPUs consumer sur 12 fournisseurs cloud.

H100 80GB va de $1.85/heure spot (Vast.ai) à $7.20/heure Azure on-demand — spread 4×. RunPod community $2.49/heure et Lambda Labs $2.99/heure sont le sweet-spot. Hyperscalers gagnent pour workloads regulated.

Toggle "include power cost" pour ajouter électricité. Un H100 à 700W avec $0.12/kWh coûte ~$61/mois 24/7.

Le moins cher · On-demand

Hyperbolic · H100-SXM

$1,072.80

/mois · 720 h

FournisseurPar heureCalcul / moisTotal / mois
HyperbolicSXM5 (spot-style)· Spot-style; community reliability$1.49$1,072.80$1,072.80
Vast.aiSXM5· 24h median$2.40$1,728.00$1,728.00
CrusoeSXM5 HGX$2.65$1,908.00$1,908.00
Lambda LabsSXM5$2.99$2,152.80$2,152.80
RunPodSXM5$3.29$2,368.80$2,368.80
CoreWeaveSXM5 HGX$3.30$2,376.00$2,376.00
PaperspaceSXM5$5.95$4,284.00$4,284.00
GCPSXM5 (A3)· A3 ÷ 8$11.06$7,963.20$7,963.20
AWSSXM5 HGX (8-GPU)· p5.48xlarge ÷ 8 GPUs$12.29$8,848.80$8,848.80
AzureSXM5 (NDH100v5)· ND H100 v5 ÷ 8$12.96$9,331.20$9,331.20

Les prix spot sont des médianes sur 30 jours et peuvent monter en flèche. Le community-tier est moins fiable que le secure-spot — n'utilisez pas pour de l'entraînement de production sans checkpoints.

Ce que fait ce calculateur

12 GPU clouds comparés

AWS, GCP, Azure, RunPod, Lambda, Vast.ai, CoreWeave, Together, Replicate, Modal, Banana, Paperspace.

Spot vs on-demand

Les deux tiers côte à côte. Spot économise 50-70% sur H100.

Toggle coût électrique

Ajoute électricité à votre $/kWh × TDP. Critique pour break-even self-host.

Filtre VRAM-compatible

Tool flag GPUs qui ne fittent pas votre modèle.

Horaire + mensuel

Mettez utilisation pour voir coût mensuel réaliste.

Remises reserved

AWS, GCP, Azure 1-an reserved inclus. 30-40% économies.

Comparaison rapide

Tarif H100 80GB horaire sur principaux fournisseurs

FournisseurSpot / CommunityOn-DemandNotes
Vast.ai$1.85$2.20Marketplace community
RunPod Community$2.49Bare containers
Lambda Labs$2.49$2.99Reliable; bon DX
RunPod Secure$3.99SOC 2; production
CoreWeave$3.50DC high-end
GCP$4.40$5.50A3 instance
AWS$4.91$5.45p5.48xlarge per-GPU
Azure$7.20NC H100 v5

Comment utiliser ce calculateur

Trouvez la location GPU la moins chère pour votre workload AI sur 12 fournisseurs.

  1. 1

    Choisissez GPU et modèle

    Sélectionnez H100, H200, A100, ou RTX 5090.

  2. 2

    Set heures utilisation

    Heures mensuelles (160h part-time, 730h 24/7).

  3. 3

    Choisissez tier pricing

    Toggle spot vs on-demand.

  4. 4

    Ajoutez coût électrique

    Pour self-host, activez modélisation kWh.

Pourquoi utiliser ce calculateur

  • 12 GPU clouds rafraîchis mensuellement
  • Pricing spot + on-demand + reserved
  • Modélisation coût électrique
  • Checks compatibilité VRAM
  • Couvre fournisseurs community
  • Sans login

Questions fréquentes

Combien coûte une H100 par heure en 2026 ?+
H100 80GB va de $1.85/heure en spot (Vast.ai) à $2.49/heure sur RunPod community, $3.99/heure sur RunPod Secure Cloud, $4.50–$7.20/heure sur AWS, GCP, Azure on-demand. Les réservations 1 an sur hyperscalers descendent à $3.10–$3.50/heure.
RunPod est-il moins cher qu'AWS pour les GPU ?+
Oui — typiquement 40–60% moins cher pour H100 et A100. RunPod community $2.49/heure H100 ; AWS p5.48xlarge $4.91/heure par H100 équivalent. AWS inclut VPC, IAM, intégration S3 ; RunPod ce sont des conteneurs basiques. Pour training ou inférence stateless, RunPod gagne. Workloads régulés : hyperscalers gagnent.
Quelle différence entre spot et on-demand GPU ?+
Spot économise 50–70% mais les instances peuvent être préemptées. Bon pour training fault-tolerant (checkpoint chaque 10 min) et inférence batch. Évite pour serving production ou training critique sans stratégie de checkpoint.
Le calculateur inclut-il le coût électrique des GPU self-hostés ?+
Oui — active "include power cost" pour ajouter l'électricité à ton $/kWh × TDP du GPU. Une H100 à 700W avec $0.12/kWh coûte environ $61/mois en électricité 24/7. Souvent oublié dans le break-even self-host.
Quand acheter une GPU bat la location ?+
Pour une H100 à $30,000 capex et $2.50/heure cloud, break-even ~12,000 heures — environ 16 mois 24/7. Ajoute électricité, refroidissement, colo. La plupart sous-utilisent les GPU achetées et perdent. Loue sauf si utilisation steady-state >80%.
Peut-on faire tourner un modèle 70B open-weight sur une seule GPU ?+
Un 70B en FP16 nécessite ~140GB VRAM — une H100 (80GB) ne peut pas. Utilise 2× H100, 1× H200 (141GB), ou quantize en int4 pour tenir dans une GPU 80GB. Le calculateur signale les paires GPU/modèle incompatibles.