AITOT
2026 pricing · refreshed monthly

Calculez le vrai coût de l'IA en 2026

Comparez le prix des tokens sur 20+ LLM, estimez la location de GPU, les factures de bases vectorielles et le ROI — en un seul hub.

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Comparateur de prix de tokens

Comparez 20+ LLM

Estimez le coût des tokens entrée/sortie sur OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral, avec économies de prompt cache.

Calculateur de location de GPU

AWS vs RunPod vs Vast.ai

Comparez les coûts horaires et mensuels entre clouds, spot vs on-demand, et coût électrique.

Estimateur de coût Vector DB

Pinecone, Qdrant, Weaviate, Supabase

Estimez le coût mensuel selon le nombre de vecteurs, la dimension et les requêtes par jour.

Benchmark et coût d'inférence

Tokens/sec + coût par 1M

Mesurez la vitesse d'inférence et le coût par million de tokens sur différents matériels et modèles.

Calculateur de ROI IA

ROI de productivité

Calculez le ROI mensuel des outils IA — heures économisées × salaire d'équipe, moins l'abonnement.

Estimateur mensuel d'API LLM

Prévision 12 mois

Prévoyez les dépenses API sur 12 mois avec sauvegarde de scénarios.

Coût de développement d'agent IA

Inférence tax inclus

Estimez le coût total de construction et d'exploitation d'agents IA — heures de dev plus la taxe d'inférence de 30%.

Prix de Génération d'Images IA

DALL-E, Flux, Imagen, SDXL, Recraft

Comparez le coût par image entre 12+ providers — OpenAI DALL-E 3, Flux Pro, Imagen 4, SDXL, Recraft, Ideogram, Midjourney.

Coût de Génération de Vidéo IA

Sora, Veo, Runway, Kling, Pika

Estimez le coût par seconde de vidéo générée sur Sora 2, Veo 3, Runway Gen-4, Kling 2, Hailuo, Pika et Luma.

Calculateur Coût Fine-tuning LLM

Tokens training + uplift inference

Calculez le coût de fine-tuning — tokens training × tarif au million, plus uplift par token sur l'inference du modèle custom.

Calculateur Coût Embeddings IA

OpenAI, Voyage, Cohere, Jina, BGE

Estimez le coût d'embedding unique et récurrent entre 9+ providers. Branchez taille du corpus, stratégie de chunks, fréquence de refresh.

Calculateur Coût Total RAG

Embed + store + retrieve + generate

Facture RAG tout-en-un — embedding + vector DB + reranker + génération LLM. Branchez docs et requêtes/jour pour le stack mensuel complet.

Pourquoi AITOT ?

Conçu par des ingénieurs, pour les ingénieurs et fondateurs livrant des produits IA en 2026.

Tarifs toujours à jour

Actualisés chaque mois sur tous les principaux fournisseurs.

Charges de travail réelles

Préréglages pour RAG, agents, résumé et génération de code.

Exporter et partager

Sauvegardez des scénarios, exportez en CSV et partagez des liens.

Questions fréquentes sur le coût de l'IA

Quel calculateur IA dois-je utiliser en premier ?+
Si vous estimez votre facture mensuelle LLM, commencez par le LLM API Monthly Cost Estimator. Pour comparer des modèles face à face, utilisez le Token & Pricing Comparator. Pour les apps RAG, le RAG Total Cost Calculator regroupe embeddings, vector DB, retrieval et generation en un seul chiffre.
Quelle est la précision des calculateurs d'AITOT ?+
Les tarifs proviennent de la documentation officielle de chaque fournisseur et sont rafraîchis le 1er de chaque mois. Les factures réelles arrivent généralement à 5–15% de notre estimation. L'écart vient du caching, batching, surcharges régionales et marge de rate-limit.
Quelle API LLM est la moins chère en 2026 ?+
Amazon Nova Lite à $0.06 input et $0.24 output par million de tokens est le LLM production-grade le moins cher. Pour pas cher mais capable, Claude Haiku 4.5 ($0.80/$4) et Gemini 2.5 Flash ($0.30/$2.50) sont le sweet spot. Le flagship premium est Claude Opus 4.7 ($15/$75).
Louer des GPUs est-il moins cher qu'une API LLM hébergée ?+
Le seuil de rentabilité est autour de 500M tokens/mois pour un modèle open-weight 70B. En dessous, les APIs hébergées gagnent en simplicité et coût. Au-delà d'1B tokens/mois avec trafic stable, louer des H100 sur RunPod ou Lambda Labs peut réduire les coûts de 50–70%.
Dois-je créer un compte pour utiliser AITOT ?+
Non. Les 12 calculateurs tournent client-side dans votre navigateur. Nous ne stockons ni inputs, ni scénarios, ni résultats sur nos serveurs. Les scénarios sauvegardés restent dans le localStorage de votre appareil.
En quoi AITOT diffère-t-il d'un tableur ?+
AITOT précharge les tarifs de 22 modèles LLM, 12 clouds GPU, 9 fournisseurs vector DB et 12 services de génération image/vidéo, rafraîchis chaque mois. Dans un tableur il faudrait maintenir 50+ sources de tarifs manuellement. AITOT calcule aussi automatiquement les économies prompt-cache, remises batch-API et inference tax.