AITOT

Calculadora

Calculadora de alquiler de GPU

Compara costos por hora y mensuales entre nubes, incluyendo spot vs on-demand y costo eléctrico.

Precios actualizados:

El AITOT GPU Pricing Calculator compara tarifas hora/mes para NVIDIA H100, H200, A100, B200, RTX 5090 y GPUs consumer en 12 proveedores cloud — AWS, GCP, Azure, RunPod, Lambda Labs, Vast.ai, CoreWeave, Together, Replicate, Modal, Banana, Paperspace.

H100 80GB va desde $1.85/hora en spot (Vast.ai) hasta $7.20/hora en Azure on-demand — spread 4×. RunPod community $2.49/hora y Lambda Labs $2.99/hora son el sweet-spot para training e inference stateless. Hyperscalers ganan para workloads regulated.

Toggle "include power cost" para añadir electricidad. Un H100 a 700W con $0.12/kWh cuesta ~$61/mes 24/7. Spot ahorra 50-70% pero instancias pueden ser preempted.

Más barato · On-demand

Hyperbolic · H100-SXM

$1,072.80

/mes · 720 h

ProveedorPor horaCómputo / mesTotal / mes
HyperbolicSXM5 (spot-style)· Spot-style; community reliability$1.49$1,072.80$1,072.80
Vast.aiSXM5· 24h median$2.40$1,728.00$1,728.00
CrusoeSXM5 HGX$2.65$1,908.00$1,908.00
Lambda LabsSXM5$2.99$2,152.80$2,152.80
RunPodSXM5$3.29$2,368.80$2,368.80
CoreWeaveSXM5 HGX$3.30$2,376.00$2,376.00
PaperspaceSXM5$5.95$4,284.00$4,284.00
GCPSXM5 (A3)· A3 ÷ 8$11.06$7,963.20$7,963.20
AWSSXM5 HGX (8-GPU)· p5.48xlarge ÷ 8 GPUs$12.29$8,848.80$8,848.80
AzureSXM5 (NDH100v5)· ND H100 v5 ÷ 8$12.96$9,331.20$9,331.20

Precios spot son medianas de 30 días y pueden dispararse. Community-tier tiene menor fiabilidad que secure-spot — no usar para entrenamiento de producción sin checkpoints.

Qué hace esta calculadora

12 GPU clouds comparadas

AWS, GCP, Azure, RunPod, Lambda, Vast.ai, CoreWeave, Together, Replicate, Modal, Banana, Paperspace.

Spot vs on-demand

Ambos tiers side-by-side. Spot ahorra 50-70% en H100; bueno para training fault-tolerant.

Toggle coste eléctrico

Añade electricidad a tu $/kWh × TDP. Crítico para break-even self-host.

Filtro VRAM-compatible

Tool flagea GPUs que no caben tu modelo. Llama 4 70B FP16 necesita 140GB.

Por hora + mensual

Mete utilización para ver coste mensual realista.

Descuentos reserved

AWS, GCP, Azure 1-yr reserved incluido. 30-40% ahorro vs on-demand.

Comparación rápida

Tarifa H100 80GB por hora en proveedores principales

ProveedorSpot / CommunityOn-DemandNotas
Vast.ai$1.85$2.20Marketplace community
RunPod Community$2.49Bare containers; bueno training
Lambda Labs$2.49$2.99Reliable; buen DX
RunPod Secure$3.99SOC 2; production-grade
CoreWeave$3.50DC high-end; reserved discount
GCP$4.40$5.50A3 instance; stack GCP
AWS$4.91$5.45p5.48xlarge per-GPU
Azure$7.20NC H100 v5; enterprise focus

Cómo usar esta calculadora

Encuentra alquiler GPU más barato para tu workload AI en 12 proveedores.

  1. 1

    Elige GPU y modelo

    Selecciona H100, H200, A100, o RTX 5090. Tool flagea GPU/modelo mismatches.

  2. 2

    Set horas utilización

    Horas mensuales (160h part-time, 730h 24/7).

  3. 3

    Elige tier pricing

    Toggle spot vs on-demand. Spot ahorra 50-70% si workload tolera preemption.

  4. 4

    Añade coste eléctrico

    Para self-host, activa modelado kWh local.

Por qué usar esta calculadora

  • 12 GPU clouds refrescados mensualmente
  • Pricing spot + on-demand + reserved
  • Modelado coste eléctrico
  • Checks compatibilidad VRAM
  • Cubre proveedores community
  • Sin login

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta una H100 por hora en 2026?+
H100 80GB va desde $1.85/hora en spot (Vast.ai) hasta $2.49/hora en RunPod community, $3.99/hora RunPod Secure Cloud, $4.50–$7.20/hora en AWS, GCP, Azure on-demand. Reservas 1 año en hyperscalers bajan a $3.10–$3.50/hora.
¿RunPod es más barato que AWS para GPUs?+
Sí — típicamente 40–60% más barato para H100 y A100. RunPod community $2.49/hora H100; AWS p5.48xlarge $4.91/hora por H100 equivalente. AWS incluye VPC, IAM, integración S3; RunPod son contenedores básicos. Para training o inferencia stateless, RunPod gana. Cargas reguladas: hyperscalers ganan.
¿Spot vs on-demand de GPU en pricing?+
Spot ahorra 50–70% pero las instancias pueden ser interrumpidas. Bueno para training fault-tolerant (checkpoint cada 10 min) e inferencia batch. Evítalo para serving production o training crítico sin estrategia de checkpoint.
¿La calculadora incluye coste eléctrico para GPUs self-hosted?+
Sí — activa "include power cost" para añadir electricidad a tu $/kWh × TDP del GPU. Una H100 a 700W con $0.12/kWh cuesta unos $61/mes 24/7. Suele olvidarse en el cálculo de break-even self-host.
¿Cuándo comprar una GPU supera alquilarla?+
Para una H100 a $30,000 capex y $2.50/hora cloud, break-even ~12,000 horas — unos 16 meses 24/7. Suma electricidad, refrigeración, colo. La mayoría infrautilizan GPUs compradas y pierden. Alquila salvo utilización steady-state >80%.
¿Puedo correr un modelo open-weight 70B en una sola GPU?+
Un 70B en FP16 necesita ~140GB VRAM — una H100 (80GB) no puede. Usa 2× H100, 1× H200 (141GB), o quantiza a int4 para caber en una GPU de 80GB. La calculadora marca pares GPU/modelo incompatibles.